Pengembangan LMS Adaptif Berbasis AI untuk Pembelajaran Daring

Kerangka Konseptual dan Desain Instrumen Awal

Abstract

Pembelajaran jarak jauh, khususnya dalam moda daring, telah menjadi tren utama dalam pendidikan tinggi. Universitas Terbuka (UT), sebagai pionir pembelajaran jarak jauh di Indonesia, telah berhasil menjangkau jutaan mahasiswa, terutama generasi Z. Meskipun Learning Management System (LMS) yang ada saat ini telah memberikan kontribusi signifikan, namun masih terdapat beberapa kekurangan seperti kurangnya personalisasi, kesulitan dalam mengadaptasi materi pembelajaran terhadap kebutuhan individu, serta keterbatasan dalam memberikan umpan balik yang cepat dan relevan. Potensi kecerdasan buatan (AI) dalam mengatasi tantangan-tantangan tersebut sangat besar. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan kerangka konseptual dan desain instrumen awal untuk membangun LMS adaptif berbasis AI yang dapat memberikan pengalaman belajar yang lebih personal dan efektif bagi mahasiswa UT, khususnya generasi Z. Dengan memanfaatkan kemampuan AI dalam menganalisis data pembelajaran, LMS adaptif ini diharapkan dapat memberikan rekomendasi pembelajaran yang sesuai dengan gaya belajar dan kebutuhan individu setiap mahasiswa, serta memberikan umpan balik yang lebih cepat dan spesifik.