DEEP LEARNING DALAM MEMETAKAN MINAT DAN KESULITAN BELAJAR SISWA DI ERA DIGITAL

Authors

  • Tiarma Rokasih Sagala Universitas Negeri Medan

Keywords:

adaptif;, kecerdasan buatan;, deep learning;, literasi digital;, personalisasi

Abstract

Pertumbuhan teknologi digital pada abad ke-21 telah membawa tantangan dan kesempatan baru di bidang pendidikan. Salah satu inovasi yang sangat menjanjikan adalah deep learning, sebuah area dalam kecerdasan buatan yang dapat menganalisis data yang rumit untuk memahami pola pembelajaran siswa. Penelitian ini bertujuan untuk meneliti fungsi deep learning dalam menggambarkan minat dan tantangan yang dihadapi siswa di zaman digital ini. Metode yang dipakai adalah deskriptif kualitatif dengan melakukan kajian literatur melalui analisis berbagai sumber ilmiah, seperti jurnal, artikel, serta buku yang relevan. Temuan dari penelitian ini menunjukkan bahwa deep learning dapat memberikan gambaran yang lengkap tentang profil belajar siswa, mulai dari minat, motivasi, hingga tantangan yang mereka hadapi. Kesimpulan dari penelitian ini menekankan bahwa deep learning tidak hanya meningkatkan efektivitas proses belajar, tetapi juga memperkaya diskursus ilmiah mengenai penerapan teknologi di pendidikan, serta membuka kesempatan untuk mengembangkan strategi pembelajaran yang adaptif dan personal di masa depan.

Downloads

Published

2026-04-30

How to Cite

Rokasih Sagala, T. (2026). DEEP LEARNING DALAM MEMETAKAN MINAT DAN KESULITAN BELAJAR SISWA DI ERA DIGITAL . Prosiding Temu Ilmiah Nasional Guru, 17, 94–102. Retrieved from https://conference.ut.ac.id/index.php/ting/article/view/7104

Conference Proceedings Volume

Section

Articles