PENDEKATAN DEEP LEARNING DALAM PEMBELAJARAN MULTI-LITERASI BERBASIS BIG BOOK UNTUK ANAK USIA DINI

Authors

  • Titi Chandrawati Universitas Terbuka
  • susy puspitasari
  • untung laksana budi
  • rusanah

Abstract

Penelitian ini bertujuan mengembangkan dan menguji efektivitas model pembelajaran deep learning berbasis Big Book untuk meningkatkan multi-literasi anak usia dini. Melalui pendekatan Research and Development (R&D) model Borg and Gall, dikembangkan 10 judul Big Book bertema "Aku Sayang Bumi" yang terintegrasi dalam kerangka pedagogi deep learning. Partisipan penelitian meliputi 45 anak usia dini dan 12 guru dari Tangerang, Sawangan, Jakarta, Ciputat. Data dikumpulkan melalui observasi partisipan, wawancara mendalam, dan analisis dokumen, kemudian dianalisis secara tematik. Temuan penelitian menunjukkan bahwa penerapan pendekatan deep learning dengan media Big Book secara signifikan meningkatkan kemampuan literasi lingkungan, literasi visual, dan berpikir kritis anak. Implementasi berhasil mengoptimalkan fungsi Big Book sebagai media shared reading yang memfasilitasi dialog kritis, refleksi, dan koneksi dengan pengalaman nyata. Namun, penelitian mengungkap tantangan dalam kapasitas pedagogis guru untuk menerapkan strategi deep learning secara optimal. Penelitian ini menyimpulkan bahwa model pembelajaran deep learning berbasis Big Book efektif dalam mengembangkan multi-literasi anak usia dini ketika didukung dengan pelatihan guru yang memadai dan desain aktivitas pembelajaran yang terstruktur. Implikasi teoretis dan praktis dibahas secara mendalam untuk pengembangan pendidikan anak usia dini berbasis literasi.

Author Biography

susy puspitasari

UT

Downloads

Published

2026-04-30

How to Cite

Chandrawati, T., puspitasari, susy, budi, untung laksana, & rusanah. (2026). PENDEKATAN DEEP LEARNING DALAM PEMBELAJARAN MULTI-LITERASI BERBASIS BIG BOOK UNTUK ANAK USIA DINI. Prosiding Temu Ilmiah Nasional Guru, 17, 111–117. Retrieved from https://conference.ut.ac.id/index.php/ting/article/view/7327

Conference Proceedings Volume

Section

Articles