DISTRIBUSI STASIONER RANTAI MARKOV PADA KASUS COVID-19 DESEMBER 2023

Authors

  • I Gede Eka Agung Agastya Punia Matematika, Universitas Terbuka, Tangerang Selatan

Keywords:

Covid-19, Rantai Markov, Distribusi Stationer

Abstract

Virus corona merupakan sebuah Kumpulan virus yang dapat menginfeksi sistem pernapasan. salah satu virus corona varian terbaru yang menyebabkan pandemi akhir-akhir ini adalah severe acute respiratory syndrome coronavirus 2 (SARS-CoV-2). Penyakit ini memiliki beberapa gejala yang ringan seperti demam dan batuk dan dapat menyebabkan gejala berat seperti pneumonia, gagal napas, gagal ginjal bahkan kematian. Sepanjang November 2023, terdapat penambahan sekitar 7-40 kasus covid per hari dan secara nasional, akan tetapi pada Desember 2023 didapatkan peningkatan 100 kasus per hari. Penelitian ini akan menggunakan rantai Markov waktu diskrit sebagai rumus untuk menganalisa kumpulan data. Data akan diambil dari website infeksi emerging untuk melihat jumlah kasus covid yang meningkat akhir-akhir ini. Kemudian data tersebut akan dilakukan pengecekan apakah terjadi peningkatan atau penurunan dari hari ke hari dalam periode desember 2023. Hasil yang didapatkan bahwa prediksi dari jangka panjang kasus konfirmasi covid-19 akan menurun sebesar 30,8% dan prediksi jangka panjang kasus konfirmasi covid -19 akan meningkat sebesar 69,2%. Terdapat prediksi nilai jangka panjang yang sama untuk penderita covid-19 mengalami peningkatan dan penurunan kesembuhan yaitu 50%.

Downloads

Published

2024-02-12