PEMODELAN DERET WAKTU MUSIMAN DENGAN FAKTOR INTERVENSI PADA JUMLAH PENUMPANG PESAWAT DALAM PENERBANGAN DOMESTIK DI BANDARA SOEKARNO-HATTA

Abstract

Moda pesawat udara menjadi pilihan utama masyarakat, khususnya bagi yang memiliki kegiatan dengan mobilitas tinggi dan jangkauan wilayah yang luas, dalam mengefisienkan waktu. Hal ini menyebabkan permintaan masyakat akan ketersediaan kursi penerbangan tidak pernah sepi. Dalam waktu-waktu tertentu setiap tahunnya terjadi perulangan kenaikan dan penurunan penumpang pesawat sehingga menimbulkan pola musiman pada grafik data jumlah penumpang. Studi ini membahas mengenai pembentukan model deret waktu musiman (SARIMA) serta model SARIMA dengan faktor intervensi pada data jumlah penumpang pesawat dalam penerbangan domestik di Bandara Soekarno-Hatta mulai Januari 2016 hingga Juni 2023. Adanya pandemi Covid-19 di rentang waktu tersebut dianggap sebagai suatu intervensi yang menyebabkan data mengalami penurunan dengan signifikan. Berdasarkan data yang digunakan, diperoleh model ARIMA (0,1,1)(0,0,1)12 dengan MAPE sebesar 5,88% dan model ARIMA (3,2,1)(0,0,1)12, faktor intervensi 𝑏=0,𝑟=0,𝑠=19 dengan MAPE 7,05%. Nilai MAPE dari kedua model menunjukkan hasil yang kurang dari 10%, artinya kedua model sangat baik dalam mewakili gambaran pergerakan data historis serta dapat memberikan hasil prediksi data jumlah penumpang pesawat di masa yang akan datang dengan baik. Hasil prediksi dari model tersebut diharapkan dapat membantu pihak terkait dalam mempersiapkan kebijakan-kebijakan untuk mengelola aktivitas penerbangan Bandara Soekarno-Hatta di masa mendatang.