PERBANDINGAN PERAMALAN NILAI TUKAR RUPIAH TERHADAP DOLAR AMERIKA SERIKAT MENGGUNAKAN SINGULAR SPECTRUM ANALYSIS (SSA) DAN SUPPORT VECTOR REGRESSION (SVR)

Abstract

Nilai tukar merupakan salah satu indikator penting dalam perkembangan ekonomi suatu negara sebab pergerakannya mempengaruhi stabilitas ekonomi. Saat ini, dolar Amerika Serikat (AS) menjadi acuan dalam menentukan nilai tukar mata uang negara lain. Pergerakan nilai tukar rupiah terhadap dolar AS terus berfluktuasi dari waktu ke waktu. Pergerakan ini berdampak luas pada perekonomian di Indonesia. Oleh karena itu, diperlukan peramalan untuk mengan-tisipasi dan meminimalisir dampak dari ketidakpastian pergerakan nilai tukar. Singular Spec-trum Analysis (SSA) dan Support Vector Regression (SVR) merupakan metode yang dapat digunakan untuk meramalkan data runtun waktu. Tujuan dari penelitian ini adalah mem-bandingkan hasil peramalan nilai tukar rupiah terhadap dolar AS menggunakan SSA dan SVR. Peramalan pada SSA dilakukan dengan menggunakan metode recurrent, sedangkan pada SVR dilakukan dengan bantuan fungsi kernel serta algoritma grid search cross validation. Di antara kedua metode tersebut dipilih metode yang lebih baik berdasarkan nilai Mean Absolute Per-centage Error (MAPE) terkecil. Hasil penelitian menunjukkan bahwa SVR menghasilkan nilai MAPE yang lebih kecil yaitu sebesar 0,13% dibanding dengan SSA yang menghasilkan MAPE sebesar 0,16%. Dengan demikian, penelitian ini menyimpulkan bahwa SVR adalah metode yang lebih baik untuk meramalkan data nilai tukar rupiah terhadap dolar AS.