IMPLEMENTASI ALGORITMA NAIVE BAYES PADA DATA ULASAN MAHASISWA TENTANG SARANA DAN PRASARANA KAMPUS

Abstract

Universitas merupakan tempat bagi para siswa untuk dapat melanjutkan pendidikan tinggi. Oleh karena itu, salah satu aspek yang mendukung kualitas pendidikan salah satunya adalah sarana dan prasarana yang ada. Tujuan penelitian ini adalah untuk melakukan analisis sentimen terhadap presepsi mahasiswa terkait sarana dan prasarana di Universitas Timor menggunakan algoritma naïve bayes. Data yang digunakan diperoleh dari 250 jawaban kuisoner mahasiswa yang di sebarkan secara acak. Hasil yang diberikan menunjukkan bahwa pada sentimen kelas positif sarana dan prasarana umumnya dianggap berfungsi dengan baik, lengkap, dan mem-bantu proses belajar mengajar. Namun, pada sentiment kelas negatif ada beberapa masalah yang perlu diperhatikan yaitu tempat parkir, lcd dan dataran yang berlumpur pada saat hujan. Kinerja algoritma naïve bayes dalam melakukan prediksi kelas sentiment menunjukkan akurasi sebesar 88.89%.