IMPLEMENTASI DATA MINING UNTUK MEMPREDIKSI PENJUALAN ACCESSORIS HANDPHONE DAN HANDPHONE TERLARIS MENGGUNAKAN METODE K-NEAREST NEIGHBOR (K-NN)

Abstract

Konter Rozy Cell Sukowono Jember merupakan salah satu toko yang bergerak dibidang penjualan dari berbagai macam-macam accessoris handphone dan handphone dengan jenis dan spesifikasi yang berbeda beda mulai dari handphone bekas sampai handphone yang bergaransi resmi. Penjualan handphone merupakan indikator penting bagi industri teknologi yang dapat mempengaruhi terhadap berbagai elemen seperti harga, spesifikasi produk, dan trend pasar. Melihat dari banyaknya peminatan konsumen akan berbagai macam-macam handphone maka, sangat perlu kiranya untuk membuat metode dan melakukan prediksi penjualan, hal ini membantu terhadap pihak perusahaan atau toko dalam menentukan stok agar sesuai dengan permintaan dan peminatan konsumen. Salah satu metode yang sangat tepat untuk menentukan barang terlaris yaitu menggunakan data mining dengan metode K-Nearest Neighbor (K-NN). Setelah dilakukan pengujian menggunakan tools rapidminer maka, nilai hasil akurasi tertinggi dengan menggunakan pendekatan klasifikasi data penjualan produk sebesar 51,59%.