PREDIKSI PENYEBARAN PENYAKIT EBOLA MENGGUNAKAN METODE KALMAN FILTER

Abstract

Ebola adalah satu penyakit yang diakibatkan oleh virus. Virus ebola dapat meyebabkan kematian terhadap penderitanya. Penyebaran virus ebola pada manusia diduga berasal dari interaksi antara manusia dengan hewan yang terinfeksi. Penyakit akibat virus ebola merupakan penyakit menular yang ditandai dengan adanya agen atau penyebab penyakit yang hidup dan menyerang inangnya. Pada penelitian ini dilakukan prediksi penyebaran penyakit ebola menggunakan metode Kalman Filter. Hasil prediksi menunjukkan nilai prediksi pada populasi manusia rentan mendekati nilai sebenarnya dengan RMSE sebesar 0.0263, nilai prediksi pada populasi manusia laten mendekati nilai sebenarnya dengan RMSE sebesar 0.0322, nilai prediksi pada populasi manusia terinfeksi mendekati nilai sebenarnya dengan RMSE sebesar 0.0448, nilai prediksi pada populasi manusia karantina mendekati nilai sebenarnya dengan RMSE sebesar 0.0598, nilai prediksi pada populasi manusia yang sembuh mendekati nilai sebenarnya dengan RMSE sebesar 0.0101 dan nilai prediksi pada populasi manusia meninggal mendekati nilai sebenarnya dengan RMSE sebesar 0.0199.