PERAMALAN PERMINTAAN FAKE NAILS MENGGUNAKAN METODE HOLT-WINTERS EXPONENTIAL SMOOTHING

(STUDI KASUS: JUMLAH PESANAN PRODUK TOKO ROBOKOP BASIC)

Authors

  • Shevina Nur Kusnadi Program Studi Statistika, Universitas Terbuka, Tangerang Selatan, Indonesia
  • Emeylia Safitri Program Studi Statistika, Universitas Terbuka, Tangerang Selatan, Indonesia

Keywords:

peramalan, holt-winters exponential smoothing, model multiplikatif, parameter, fluktuasi

Abstract

Perkiraan jumlah pesanan yang akan datang dapat membantu penjual dalam menyediakan stok penjualan dan mempersiapkannya di waktu yang akan datang. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk membantu toko online Robokop Basic dengan membuat strategi peramalan untuk memahami pola permintaan kuku palsu yang cenderung berfluktuasi. Permasalahan ini ditangani dengan menggunakan metode Holt-Winters Exponential Smoothing Multiplicative yang dikembangkan untuk data musiman. Setelah dilakukan percobaan pada tiap parameter, nilai MAPE (Mean Absolute Percentage Error) terkecil hasil prediksi adalah sebesar 18,897% menunjukkan akurasi yang baik. Perkiraannya menunjukkan fluktuasi pesanan akan mencapai titik tertinggi pada Maret 2025.

Downloads

Published

2025-02-21

Conference Proceedings Volume

Section

Prodi Statistika

Categories