PERBANDINGAN METODE NAÏVE BAYES DAN ALGORITMA C4.5 DALAM PREDIKSI KELULUSAN SISWA BERDASARKAN UJI KOMPETENSI

Abstract

Uji Kompetensi Profesi menjadi salah satu penentu kelulusan siswa SMK Tunas Harapan Pati dan penerbitan sertifikat kompetensi. Namun, hasil Uji Kompetensi menunjukkan adanya ketidaklulusan siswa pada beberapa klaster. Ketidaklulusan terbanyak terjadi pada klaster Mikrobiologi dimana pada klaster tersebut sangat bergantung pada keterampilan siswa dalam menjaga kesterilan lingkungan kerjanya. Penelitian ini bertujuan untuk memprediksi kelulusan siswa pada Uji Kompetensi melalui penerapan teknik data mining. Dengan menggunakan Metode Naïve Bayes dan Algoritma C4.5, penelitian ini bertujuan untuk menentukan model prediksi terbaik untuk membantu pihak sekolah mengidentifikasi siswa yang berpotensi tidak lulus dan memberikan solusi yang tepat dalam pencegahan hal yang dapat mempengaruhi kelulusan siswa. Hasil penelitian diharapkan dapat meningkatkan tingkat kelulusan siswa pada Uji Kompetensi. Hasil penelitian menunjukkan bahwa dengan metode Naïve Bayes memperoleh tingkat akurasi 99,64% sedangkan metode Algoritma C4.5 memperoleh tingkat akurasi sebesar 99,29%. Diperoleh metode yang tepat untuk kasus prediksi kelulusan siswa di SMK Tunas Harapan Pati dengan menggunakan metode Naïve Bayes.