PENGARUH INDIKATOR SOSIAL EKONOMI TERHADAP KEPEMILIKAN RUMAH DI INDONESIA:

PENDEKATAN PRINCIPAL COMPONENT ANALYSIS (PCA) DAN REGRESI POLINOMIAL

Abstract

Kepemilikan rumah merupakan isu yang bersifat multidimensi yang dipengaruhi oleh berbagai indikator, baik dari aspek sosial dan ekonomi, serta faktor internal dan eksternal lainnya. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pengaruh indikator sosial ekonomi terhadap persentase kepemilikan rumah di Indonesia pada tahun 2023 menggunakan pendekatan Principal Component Analysis (PCA) dan regresi polinomial. PCA digunakan untuk mereduksi lima variabel sosial ekonomi menjadi dua komponen utama dan mengatasi permasalahan multikolinearitas. Komponen hasil PCA kemudian digunakan dalam model regresi polinomial orde dua, dengan memasukkan komponen linear dan kuadratnya. Hasil analisis menunjukkan bahwa komponen pertama (FAC1), yang merepresentasikan dimensi kesejahteraan ekonomi (tingginya laju PDRB dan persentase kemiskinan serta rendahnya persentase pengangguran) berpengaruh positif dan signifikan (p < 0,05) terhadap kepemilikan rumah dengan pola hubungan nonlinier. Sebaliknya, komponen kedua (FAC2), yang berkaitan dengan kepadatan penduduk dan gini ratio, tidak menunjukkan pengaruh yang signifikan, karenanya dikeluarkan dari model final dan dilakukan iterasi kembali. Model regresi polinomial final yang melibatkan FAC1 dan bentuk kuadratiknya menghasilkan nilai R² sebesar 0,561, menunjukkan bahwa model mampu menjelaskan lebih dari separuh variabilitas kepemilikan rumah. Temuan ini mengindikasikan bahwa peningkatan kesejahteraan ekonomi berdampak pada peningkatan kepemilikan rumah, namun efeknya tidak selalu linear dan dapat menurun setelah titik tertentu. Di sisi lain, kemiskinan juga menunjukkan hubungan positif terhadap kepemilikan rumah, yang menjadi temuan menarik dan memerlukan kajian lebih lanjut untuk memahami dinamika sosial ekonomi yang mendasarinya.