PERBANDINGAN ANALISIS KLASTER AVERAGE LINKAGE DAN K-MEANS UNTUK PEMETAAN WILAYAH KECAMATAN DI KABUPATEN BANYUWANGI BERDASARKAN POTENSI SEKTOR PERTANIAN TAHUN 2023

Abstract

Swasembada pangan merupakan salah satu misi strategis pemerintah Indonesia dalam mewujudkan ketahanan pangan nasional sebagaimana tercantum dalam misi pembangunan nasional. Provinsi Jawa Timur khususnya Kabupaten Banyuwangi menjadi lumbung pangan nasional dengan potensi pertanian yang beragam, namun potensi ini tidak tersebar merata di seluruh kecamatan sehingga diperlukan pemetaan berbasis data untuk mendukung kebijakan pertanian yang tepat sasaran. Penelitian ini bertujuan untuk mengelompokkan wilayah kecamatan di Kabupaten Banyuwangi berdasarkan karakteristik usaha pertanian, di mana data yang digunakan bersumber dari hasil pencacahan lengkap sensus pertanian 2023 mencakup rasio jumlah usaha pertanian perorangan setiap subsektor. Metode analisis yang digunakan yaitu metode analisis klaster hierarki average linkage dan non-hierarki K-Means untuk mengidentifikasi wilayah kecamatan berdasarkan karakteristik profil pertanian yang serupa. Hasil penelitian ini menghasilkan pemetaan persebaran potensi pertanian di Banyuwangi sehingga dapat menjadi dasar perumusan kebijakan pembangunan pertanian yang berkelanjutan. Dari hasil analisis yang dilakukan diperoleh 3 klaster wilayah dengan hasil pengelompokan yang berbeda antara hierarki average linkage dan K-Means. Metode average linkage menghasilkan 3 klaster wilayah namun belum dapat diidentifikasi karakteristik dari setiap klasternya, sedangkan metode K-Means membagi ke dalam 3 klaster wilayah berdasarkan subsektor usaha pertanian perorangan yang dominan di dalam klaster wilayah tersebut.