ANALYSIS OF THE EFFECT OF FINANCIAL NEWS SENTIMENT ON THE STOCK PRICE OF CENTRAL ASIA BANK WITH THE GRU MODEL

Abstract

Perkembangan informasi di sektor keuangan berdampak signifikan terhadap fluktuasi harga saham, termasuk saham PT Bank Central Asia Tbk (BBCA) yang merupakan salah satu saham unggulan di Bursa Efek Indonesia. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pengaruh sentimen berita keuangan terhadap harga saham BBCA dengan menggunakan pendekatan deep learning, yaitu Gated Recurrent Unit (GRU). Data yang digunakan berupa berita keuangan terkait BBCA selama tahun 2023 hingga 2025 yang diperoleh dari portal berita daring, serta data harga saham BBCA dari Yahoo Finance. Sebap berita dianalisis sentimennya (positif, negatif, atau netral) menggunakan. model pemrosesan bahasa alami (NLP) dan selanjutnya dipasangkan dengan data harga saham harian. Model GRU digunakan untuk memprediksi pergerakan harga saham berdasarkan hasil sentimen. Hasil penelitian menu tian menunjukkan bahwa sentimen berita memiliki korelasi terhadap perubahan harga saham, dan model GRU mampu mempelajari pola keterkaitan tersebut secara efektif. Temuan ini memberikan kontribusi bagi investor dan analis pasar dalam memahami dampak psikologis pasar terhadap nilai saham