TRANSFORMASI KABUPATEN BATANG SEBAGAI KOTA INDUSTRI :

MENGANALISIS SENTIMEN DAMPAK PEMBANGUNAN KAWASAN INDUSTRI TERPADU BATANG MENGGUNAKAN ALGORITMA SUPPORT VECTOR MACHINE

Abstract

Pembangunan Kawasan Industri Terpadu Batang merupakan salah satu proyek besar dari Proyek Strategis Nasional (PSN) yang bertujuan untuk mendorong pertumbuhan ekonomi dan menciptakan lapangan kerja baru. Penelitian ini dilakukan untuk menetahui opini masyarkat terhadap pembangunan proyek tersebut, dengan metode analisis sentimen dari komentar yang ada di beberapa postingan Instagram. Komentar dikumpulkan secara manual dari unggahan Instagram berhastag dari #kitbatang, #grandbatangcity, #kitb, kemudian dianalisis menggunakan algoritma Support Vector Machine (SVM) dengan dukungan metode TF-IDF untuk ekstraksi fitur teks. Proses analisis dilakukan secara bertahap melalui preprocessing, exploratory data analysis (EDA), feature engineering, dan evaluasi model. Hasil klasifikasi menunjukan 3,7% komentar positif dan 96,3% komentar negatif dari total 132 data. Model mencapai akurasi 96,3%, presisi 92,7%, dan recall 96,3%. Hal ini menunjukkan bahwa model sangat baik dalam mendeteksi komentar negatif namun gagal dalam mendeteksi beberapa komentar positif dikarenakan tidak keseimbangan data. Temuan ini menunjukkan bahwa meskipun banyaknya sentimen negatif dengan topik akses kerja serta dampak dari pembangunan, sentimen positif yang mendukung adanya pembangunan Kawasan Industri Terpadu Batang masih ada. Penelitian memiliki kontribusi dalam literatur analisis sentimen pembangunan melalui studi kasus di KIT Batang dengan machine learning menggunakan algoritma Support Vektor Machine, dimana penelitian ini mampu menangkap beberapa opini masyarakat dari komentar instagram secara real-time.