OPTIMASI PERAMALAN PRODUKTIVITAS PANEN BAWANG MERAH DI KABUPATEN NGANJUK MENGGUNAKAN METODE WEIGHTED MOVING AVERAGE DAN TREND MOMENT

Abstract

Bawang merah merupakan salah satu komoditas unggulan dalam sektor pertanian hortikultura bagi masyarakat di Kabupaten Nganjuk. Potensi pengembangan bawang merah yang terus meningkat, baik di pasar domestik maupun ekspor, memberikan peluang bagi para petani untuk meningkatkan produktivitas serta memenuhi kebutuhan pasar secara berkelanjutan sepanjang tahun. Namun demikian, para petani di Nganjuk menghadapi berbagai tantangan, seperti fluktuasi harga, serangan hama, serta perubahan cuaca dan iklim yang berdampak pada hasil panen. Oleh karena itu, peramalan hasil panen bawang merah menjadi penting untuk memperoleh gambaran produktivitas di masa mendatang, khususnya dalam mendukung pengambilan keputusan strategis di wilayah ini. Penelitian ini bertujuan untuk memprediksi produktivitas panen bawang merah di Kabupaten Nganjuk serta membandingkan tingkat akurasi dan efektivitas dari dua metode peramalan, yaitu metode Weighted Moving Average dan Trend Moment. Data yang digunakan merupakan data produktivitas panen selama lima tahun terakhir di 20 kecamatan di wilayah Kabupaten Nganjuk, yang diperoleh dari sumber resmi Badan Pusat Statistik (BPS). Hasil penelitian ini menunjukkan nilai peramalan produktivitas panen bawang merah di Kabupaten Nganjuk tahun 2025 sebesar 189.628 ton menggunakan metode Weighted Moving Average dengan selisih hasil panen 7.76% dibanding data hasil panen tahun 2024, serta sebesar 199.711 ton menggunakan metode Trend Moment dengan selisih hasil panen sebesar 2.86%. Meskipun demikian, nilai Mean Absolute Error (MAE) sebesar 18.629,63 pada metode Weighted Moving Average dan sebesar 20.850,56 pada metode Trend Moment menunjukkan bahwa penggunaan metode Weighted Moving Average lebih optimal dalam peramalan produktvitas panen bawang merah di Kabupaten Nganjuk.