METODE REGRESI POISSON

STUDI KASUS: JUMLAH KECELAKAAN LALU LINTAS DI INDONESIA)

Abstract

Kecelakaan lalu lintas merupakan salah satu permasalahan serius dalam bidang transportasi yang berdampak besar terhadap keselamatan masyarakat dan kerugian ekonomi. Tingginya jumlah kecelakaan setiap tahun di Indonesia menunjukkan perlunya pendekatan statistik untuk memahami pola dan faktor-faktor yang memengaruhinya. Penelitian ini bertujuan untuk membangun model regresi Poisson dalam menganalisis pengaruh beberapa faktor sosial dan ekonomi terhadap jumlah kecelakaan lalu lintas di Indonesia. Data yang digunakan merupakan data sekunder yang diperoleh dari Badan Pusat Statistik (BPS), meliputi jumlah kecelakaan, jumlah penduduk, jumlah kendaraan bermotor, panjang jalan, dan variabel terkait lainnya dalam rentang waktu tertentu. Metode regresi Poisson digunakan karena data yang dianalisis merupakan data cacah (jumlah kejadian) yang diasumsikan mengikuti distribusi Poisson. Hasil penelitian menunjukkan bahwa variabel jumlah kendaraan bermotor dan panjang jalan memiliki pengaruh signifikan terhadap jumlah kecelakaan. Model yang dibangun dapat digunakan untuk memprediksi jumlah kecelakaan berdasarkan variabel-variabel prediktor, serta menjadi alat bantu pengambilan keputusan bagi pihak berwenang dalam merancang kebijakan keselamatan lalu lintas yang lebih efektif