MODEL REGRESI ROBUT UNTUK PEMODELAN IPM DI JAWA BARAT DENGAN ESTIMASI METHOD OF MOMENT

Abstract

Analisis regresi digunakan untuk melihat hubungan antara variabel independen dan dependen dengan Metode kuadrat terkecil (MKT) sebagai penaksiran parameter. Beberapa kasus data kemungkinan memiliki pencilan (outlier), sebagai alternatif maka dapat menggunakan model regresi robust dengan estimasi Method of Moment (MM). Estimasi MM memiliki nilai breakdown point 50%. Pada penelitian ini penerapan regresi robust untuk pemodelan nilai IPM di Jawa Barat. Sebagai awalan IPM dimodelkan dengan menggunakan regresi linear sederhana, dan dilakukan uji asumsi. Hasil uji asums normalitas, menunjukkan bahwa data tidak normal dan terdapat beberapa pencilan. Prediksi IPM di Jawa Barat dimodelkan ulang dengan menggunakan regresi robust menghasilkan nilai R-Squared yang tinggi yaitu 99,98%. Seluruh variabel prediktor yang digunakan berpengaruh positif terhadap IPM yaitu Harapan Lama Sekolah (X1), Rata Lama Sekolah (X2), Angka Harapan Hidup (X3) dan Pendaparan per Kapira riil (X4)