ANALISIS FAKTOR EKONOMI DEMOGRAFI TERHADAP JUMLAH UMKM DI KOTA MALANG DENGAN PENDEKATAN PRINCIPAL COMPONENT ANALYSIS (PCA) DAN BIPLOT

Authors

  • Tasyafa Dafina Program Sudi Statistika/Universitas Terbuka, Tangerang Selatan, Indonesia
  • Nuramaliyah Program Sudi Statistika/Universitas Terbuka, Tangerang Selatan, Indonesia

Keywords:

UMKM, ekonomi, demografi, principal component analysis (PCA), biplot

Abstract

UMKM memiliki peran penting dalam mendorong pertumbuhan ekonomi daerah, namun perkembangannya dipengaruhi oleh berbagai faktor ekonomi dan demografi. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis faktor-faktor yang memengaruhi jumlah UMKM di Kota Malang pada periode 2019–2024 dengan menggunakan metode Principal Component Analysis (PCA) dan analisis Biplot. Analisis dilakukan melalui tahapan normalisasi data, reduksi dimensi dengan pembentukan komponen utama, serta visualisasi hubungan antar variabel dan periode waktu. Hasil penelitian menunjukkan bahwa empat komponen utama mampu menjelaskan 99,66% keragaman total data, dengan PC1 memberikan kontribusi terbesar sebesar 64,33% dan PC2 berkontribusi sebesar 18,01%. Berdasarkan hasil biplot, variabel penduduk berpendidikan SMA, PDRB atas dasar harga konstan, dan Indeks Pembangunan Masyarakat merupakan faktor paling dominan yang memengaruhi peningkatan jumlah UMKM. Pergeseran posisi antar tahun juga menunjukkan adanya perkembangan positif sektor UMKM di Kota Malang selama periode penelitian

Downloads

Published

2026-02-21

Conference Proceedings Volume

Section

Artikel

Categories