ANALISIS REGRESI KUANTIL TERHADAP FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI JUMLAH KASUS KRIMINAL DI PROVINSI JAWA TIMUR TAHUN 2024

Abstract

Penelitian ini bertujuan menganalisis faktor-faktor yang mempengaruhi jumlah kasus kriminal di Provinsi Jawa Timur menggunakan pendekatan regresi kuantil. Metode ini dipilih karena mampu memberikan gambaran yang lebih komprehensif mengenai pengaruh variabel bebas pada berbagai tingkat distribusi kriminalitas, sehingga tidak terbatas pada nilai rata-rata seperti regresi linear biasa (OLS). Data yang digunakan merupakan data sekunder yang mencakup variabel jumlah kasus kriminal (Y) serta empat variabel independen yaitu, jumlah penduduk (X1), kepadatan penduduk (X2), angka pengangguran (X3), dan angka kemiskinan (X4) yang mempresentasikan kondisi sosisal, ekonomi, dan demografis wilayah. Hasil analisis deskriptif menunjukkan bahwa seluruh variabel memiliki variasi yang tinggi antarkabupaten/kota, menandakan adanya ketimpangan kondisi sosial ekonomi di Provinsi Jawa Timur. Hasil estimasi regresi kuantil pada τ=0.25;τ=0.5;dan τ=0.75 menunjukkan bahwa pengaruh setiap variabel berbeda pada masing-masing kuantil. Variabel jumlah penduduk (X1) dan kepadatan penduduk (X2) terbukti berpengaruh signifikan pada setiap kuantil. Variabel angka pengangguran (X3) hanya menunjukkan pengaruh signifikan pada kuantil median. Sementara itu, variabel angka kemiskinan (X4) hanya berpengaruh signifikan pada kuantil bawah. Secara keseluruhan, penelitian ini menyimpulkan bahwa faktor-faktor penyebab kriminalitas bersifat heterogen pada setiap tingkat distribusi kriminal. Dengan demikian, pendekatan regresi kuantil memberikan pemahaman yang lebih mendalam dalam mengidentifikasi faktor-faktor dominan pada wilayah dengan tingkat kriminalitas rendah, sedang, maupun tinggi. Hasil penelitian ini diharapkan dapat menjadi dasar dalam perumusan kebijakan penanggulangan kriminalitas yang lebih tepat sasaran di Provinsi Jawa Timur