465 ANALISIS SENTIMEN TERHADAP KEAMANAN DAN PRIVASI APLIKASI BANK DIGITAL MENGGUNAKAN NAÏVE BAYES CLASSIFICATION DAN SUPPORT VECTOR MACHINE

Abstract

Penelitian ini menganalisis sentimen pengguna terkait keamanan dan privasi pada aplikasi BRImo, BCA Mobile, dan Livin ’ Mandiri dengan memanfaatkan ulasan dari Google Play Store melalui teknik web scraping . Setelah melalui tahapan praproses teks, data diklasifikasikan menggunakan algoritma Naïve Bayes Classification (NBC) dan Support Vector Machine (SVM). Evaluasi dilakukan menggunakan train test split ( 20) dan validasi silang K Fold Hasil analisis menunjukkan bahwa ulasan pengguna didominasi oleh sentimen negatif, terutama pada BCA Mobile dan Livin ’ Mandiri. Pada pengujian model, SVM konsisten menghasilkan performa terbaik dengan akurasi rata rata 83,76 pada train test split dan 84,07% pada validasi K Fold , melampaui kinerja NBC. Temuan ini menegaskan bahwa SVM lebih efektif dalam mengklasifikasikan sentimen terkait keamanan dan privasi aplikasi bank digital