EFISIENSI TEKNIS SEKTOR INDUSTRI MANUFAKTUR DI PROVINSI RIAU TAHUN 2022 DENGAN METODE STOCASTIC FRONTIER ANALYSIS

Authors

  • Mewa Azmininovia Program Studi Statistika, Fakultas Sains dan Teknologi, Universitas Terbuka
  • Nuramaliyah Program Studi Statistika, Fakultas Sains dan Teknologi, Universitas Terbuka

Keywords:

efisensi teknis, industri, Stochastic Frontier Analysis (SFA)

Abstract

Industri manufaktur memiliki peran penting dalam perekonomian Indonesia terkait tingginya kontribusi sektor industri manufaktur terhadap Produk Domestik Bruto (PDB) dan penyerapan tenaga kerja. Penelitian ini bertujuan mengukur efisiensi teknis sektor industri manufaktur di Provinsi Riau pada tahun 2022 menggunakan metode Stochastic Frontier Analysis (SFA) dan mengidentifikasi elastisitas input terhadap output sektor industri manufaktur. Data yang digunakan berasal dari publikasi Badan Pusat Statistik (BPS) mencakup variabel seperti nilai produksi, jumlah tenaga kerja, pengeluaran untuk pekerja, pemakaian energi listrik, pemakaian bahan bakar dan pelumas, bahan baku dan penolong, pengeluaran lainnya, representasi dan royalti, dan variabel nilai penambahan biaya produksi. Hasil penelitian menunjukkan bahwa efisiensi teknis rata-rata sektor industri manufaktur di Provinsi Riau pada tahun 2022 sebesar 98,43 persen sehingga dikategorikan sangat efisien. Adapun Kota Pekanbaru tercatat sebagai kota dengan efisiensi tertinggi (0,997) dan Kabupaten Kampar memiliki efisiensi terendah (0,945). Elastisitas input terhadap output sektor industri manufaktur menunjukkan bahwa penambahan sebagian besar input (selain variabel bahan baku dan penolong) tidak menghasilkan peningkatan output maksimum yang signifikan secara statistik. Penelitian ini diharapkan dapat memberikan informasi yang berguna bagi pemangku kebijakan dalam pengembangan sektor industri khususnya di Provinsi Riau dan mendorong peningkatan efisiensi dalam penggunaan faktor produksi untuk mencapai pertumbuhan ekonomi yang berkelanjutan

Downloads

Published

2026-02-21

Conference Proceedings Volume

Section

Artikel

Categories