Analisis Pemain Sepak Bola Profesional d engan Kerja Sama Tim Terbaik di Kompetisi Resmi Indonesia Menggunakan Metode K Means Klaster ing

Abstract

Klastering dengan algoritma K-Means menjadi teknologi analisis data yang handal dalam mengelompokkan pemain sepak bola. Metode ini kebanyakan digunakan dalam pengelompokan pemain berdasarkan aspek individual. Sangat jarang ditemukan penggunaan K-Means dalam pengelompokan pemain berdasarkan kerja sama dalam tim. Padahal kerja sama adalah fundamental dasar dalam sepak bola, dengan latar belakang tersebut, penelitian ini bertujuan untuk mengelompokkan pemain sepak bola berdasarkan variabel yang mencerminkan kerja sama tim, khususnya di kompetisi resmi Indonesia. Diharapkan penelitian ini bermanfaat dalam strategi rekrutmen pemain sepak bola yang lebih efektif dan efisien. Tahapan klastering dimulai dari pengumpulan data, pembersihan, pembangunan model, evaluasi, validasi hingga visualisasi dan analisis klaster. Hasil yang diperoleh menunjukkan model K-Means dengan evaluasi Elbow mampu mengelompokkan pemain dengan optimal ke dalam 2 klaster, serta validasi dengan Silhouette Score mendapatkan nilai 0,7739 menunjukkan bahwa 77,39% data sudah berada pada klaster yang tepat. Sehingga dapat diketahui perbedaan karakteristik masing-masing klaster dengan cara perbandingan, dari hasil tersebut menunjukkan bahwa klaster 1 merupakan kelompok pemain dengan kerja sama tim terbaik karena mayoritas variabelnya memiliki nilai rata-rata yang tinggi. Sehingga strategi rekrutmen yang efektif dan efisien dapat dilakukan dengan memprioritaskan daftar pemain yang berada di klaster 1