PEMODELAN REGRESI RIDGE DAN LASSO UNTUK MEMPREDIKSI INDEKS KEBAHAGIAN GENERASI Z

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk memodelkan faktor-faktor yang memengaruhi indeks kebahagiaan Generasi Z di era digital dengan menggunakan pendekatan regresi Ridge dan Lasso. Generasi Z merupakan kelompok yang paling terpapar perkembangan teknologi dan media sosial, sehingga kebahagiaan mereka dipengaruhi oleh berbagai variabel kompleks seperti intensitas penggunaan media digital, dukungan sosial daring, serta keseimbangan antara aktivitas online dan offline. Data yang digunakan dalam penelitian ini diperoleh melalui survei daring terhadap responden Generasi Z di berbagai wilayah Indonesia. Analisis dilakukan dengan membandingkan performa model Regresi Ridge, dan Lasso dalam memprediksi indeks kebahagiaan. Regresi Ridge dan Lasso memiliki kemampuan prediksi yang lebih baik dibandingkan regresi linier biasa, terutama dalam kondisi multikolinearitas antar variabel. Model Lasso juga mampu mengindentifikasi variabel paling signifikan yang berpengaruh terhadap kebahagiaan, seperti dukungan sosial digital dan durasi penggunaan media sosial. Penelitian ini menegaskan pentingnya penerapan pemodelan statistik dalam memahami fenomena psikologis generasi muda serta memberikan kontribusi empiris bagi pengembangan kebijakan kesejahteraan berbasis data di era digital. Penelitian ini didapat hasil dari model Ridge menunjukkan performa terbaik, dengan kemampuan menjelaskan 73% variasi indeks kebahagiaan pada data uji. Sedangkan model Lasso memberikan performa cukup baik, meski sedikit di bawah Ridge. Dengan R² pada data uji sebesar 70%. Dan variabel kesejahteraan psikologis terlihat sebagai prediktor yang paling stabil dan memiliki bobot tinggi dalam setiap model