ANALISIS DAERAH RAWAN KEBAKARAN DI KOTA SURABAYA MENGGUNAKAN METODE SPATIAL TEMPORAL DENSITY BASED SPATIAL CLUSTERING OF APPLICATIONS WITH NOISE

Abstract

Kota Surabaya sebagai salah satu kota metropolitan dengan kepadatan penduduk serta aktivitas sosial dan ekonomi yang tinggi memiliki tingkat kerentanan yang besar terhadap bencana kebakaran. Kejadian kebakaran yang sering terjadi di berbagai wilayah menimbulkan dampak signifikan terhadap keselamatan masyarakat, lingkungan, dan perekonomian. Berdasarkan data dari Badan Penanggulangan Bencana Daerah Kota Surabaya, kebakaran masih menjadi permasalahan utama yang membutuhkan analisis berbasis data untuk memahami pola dan kecenderungannya. Hingga saat ini, kajian yang menghubungkan dimensi ruang dan waktu dalam menganalisis kejadian kebakaran masih terbatas sehingga informasi spasial yang ada belum dimanfaatkan secara optimal untuk kegiatan mitigasi. Penelitian ini menggunakan metode Spatial Temporal - Density Based Spatial Clustering of Applications with Noise (ST-DBSCAN) yaitu metode klasterisasi yang mempertimbangkan kedekatan spasial dan temporal untuk mengidentifikasi kelompok kejadian yang memiliki pola tertentu. Urgensi penelitian ini terletak pada pentingnya pengembangan analisis spasial-temporal berbasis data guna mendukung pengambilan keputusan mitigasi bencana di wilayah perkotaan seperti Kota Surabaya, karena selama ini analisis kejadian kebakaran lebih banyak dilakukan secara terpisah antara aspek lokasi dan waktu, padahal kedua dimensi tersebut saling berkaitan. Penerapan metode Spatial Temporal Density Based Spatial Clustering of Applications with Noise yang masih jarang digunakan di Indonesia diharapkan mampu menghasilkan analisis ruang dan waktu yang memberikan gambaran komprehensif mengenai pola dan distribusi kejadian kebakaran sebagai dasar ilmiah bagi strategi mitigasi dan kebijakan penanggulangan bencana yang lebih efektif