KLASTERISASI DINAMIKA HARGA BAWANG MERAH INDONESIA MENGGUNAKAN MAHALANOBIS DISTANCE DYNAMIC TIME WARPING UNTUK MENGIDENTIFIKASI STRUKTUR PASAR WILAYAH

Abstract

Bawang merah merupakan bahan pangan yang sering digunakan pada banyak menu makanan di Indonesia menunjukkan disparitas harga yang tinggi antarprovinsi maupun antarwaktu akibat perbedaan produksi, distribusi, dan kondisi pasokan. Dinamika harga ini membuat pemetaan klaster penting untuk memahami struktur pasar, mengidentifikasi wilayah sentra dan defisit, serta mendukung perumusan kebijakan stabilisasi harga yang tepat sasaran. Pada banyak penelitian, dynamic time warping (DTW) berbasis jarak Euclidean digunakan untuk menganalisis kemiripan deret waktu, tetapi pendekatan tersebut sensitif terhadap pencilan dan perbedaan skala. Oleh karena itu, penelitian ini menerapkan Mahalanobis Distance Dynamic Time Warping (MDDTW) yang dinilai lebih robust berdasarkan literatur, karena mempertimbangkan kovariansi dan variasi skala antarwaktu. Penelitian ini bertujuan mengelompokkan provinsi di Indonesia berdasarkan dinamika harga bawang merah periode 2022–2025. Tahapan analisis meliputi imputasi nilai hilang, transformasi data menjadi deret waktu, perhitungan varians global untuk memperoleh matriks kovarian invers, pembangunan matriks ketidakmiripan menggunakan MDDTW, serta pengelompokan dengan hierarchical clustering. Hasil analisis menghasilkan tiga klaster utama: klaster harga rendah yang didominasi wilayah sentra produksi, klaster harga menengah dengan fluktuasi moderat, dan klaster harga tinggi yang berasal dari wilayah defisit logistik. Temuan ini menunjukkan adanya fragmentasi struktur pasar nasional dan dapat menjadi dasar bagi perumusan strategi stabilisasi harga yang lebih terarah