IMPLEMENTASI METODE K MEANS DAN FUZZY C MEANS DALAM KLASIFIKASI KELUARGA R I SIKO STUNTING DI PROVINSI NUSA TENGGARA TIMUR

Abstract

Penurunan angka stunting menjadi prioritas utama dalam pembangunan nasional di Indonesia , terutama di Provinsi Nusa Tenggara Timur (NTT) yang memiliki prevalensi stunting tertinggi secara nasional. Penelitian ini bertujuan mengelompokkan 22 kabupsten/kota di Provinsi NTT berdasarkan delapan indikator Keluarga Risiko Stunting ( M etode klaster isasi, yaitu K Means dan Fuzzy C Means (FCM) sebagai dua pendekatan klaster isasi non hirarki yang memungkinkan penelusuran kedekaatan karakteristik antar wilayah. K Means menghasilkan dua klaster utama yang memisahkan wilayah dengan nilai indikator KRS rendah dan tinggi
secara tegas. Metode FCM juga membentuk dua klaster , namun memberikan gambaran yang lebih rinci melalui derajat keanggotaan setiap wilayah, sehingga pola tumpang tindih antar wilayah dapat terlihat lebih jelas. Perbandingan kedua metode menunjukkan bahwa K Means memberikan pemisahan klaster yang sederhana dan langsung, sedangkan FCM lebih informatif
untuk memaha mi perbedaan tingkat risiko antar kabupaten/kota. Secara keseluruhan, penelitian ini memberikan gambaran kompregensif mengenai penyebaran KRS di provinsi NTT dan dapat menjadi dasar bagi pemerintah daerah dalam menentukan prioritas intervensi stunting lebih adaptif dan tepat sasaran.