PERGESERAN PARADIGMA DALAM JURNALISME FOTO AKIBAT AI DAN IMPLIKASINYA PADA SISTEM INFORMASI

Authors

  • Syaifudin Fotografi FSMR, ISI, Yogyakarta, Indonesia
  • Fukky Winasis Ichsanudin Fotografi FSMR, ISI, Yogyakarta, Indonesia

Keywords:

sistem informasi, kecerdasan buatan, jurnalisme foto, verifikasi citra

Abstract

Pemanfaatan Kecerdasan Buatan (AI) telah mendorong terjadinya pergeseran paradigma fundamental dalam praktik jurnalisme foto, terutama terkait aspek keaslian, kecepatan produksi, dan manajemen aset, yang secara langsung menimbulkan tantangan dan peluang baru bagi infrastruktur Sistem Informasi (SI). Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis secara komprehensif pergeseran tersebut serta mengidentifikasi implikasi krusialnya terhadap pengembangan dan pengelolaan Sistem Informasi di lingkungan media. Metode yang digunakan adalah Studi Literatur Kualitatif dengan teknik pengumpulan data berupa identifikasi, seleksi, dan ekstraksi artikel ilmiah dari basis data bereputasi. Analisis data dilakukan secara berurutan, dimulai dari Analisis Tematik untuk mengkategorikan dampak AI pada etika dan alur kerja jurnalisme foto, diikuti Sintesis Naratif untuk merangkum pandangan akademis terkait kebutuhan SI baru. Hasil-hasil utama menunjukkan bahwa pergeseran paradigma ditandai dengan munculnya isu deepfakes dan manipulasi citra, yang menuntut adanya Sistem Informasi Verifikasi Citra yang tangguh sebagai temuan penting pertama. Temuan kedua adalah kebutuhan mendesak untuk mengintegrasikan AI dalam Sistem Informasi Manajemen Aset Digital (DAM) yang mampu melakukan penandaan otomatis, kurasi cerdas, dan pengarsipan data keaslian (provenance). Secara keseluruhan, penelitian ini menyimpulkan bahwa AI menuntut rekonfigurasi total pada Sistem Informasi yang ada, berfokus pada peningkatan keamanan data, integritas informasi, dan kemampuan otomatisasi dalam rangka mempertahankan kredibilitas jurnalisme foto sebagai bagian dari inovasi sains dan teknologi

Downloads

Published

2026-02-21

Conference Proceedings Volume

Section

Artikel

Categories