SEGMENTASI DAERAH DI JAWA BARAT MENGGUNAKAN K-MEANS DAN HIERARCHICAL CLUSTERING BERDASARKAN FAKTOR SOSIAL EKONOMI TAHUN 2024

Abstract

Permasalahan ekonomi dan ketenagakerjaan masih menjadi isu krusial di Provinsi Jawa Barat. Hal ini ditunjukkan oleh Tingkat Pengangguran Terbuka (TPT) Jawa Barat sebesar 6,74% pada Februari 2025 yang menempatkannya sebagai provinsi dengan TPT tertinggi ke-3 di Indonesia. Kondisi ini menandakan adanya ketimpangan sosial-ekonomi antardaerah yang perlu dipetakan secara komprehensif untuk mendukung kebijakan pembangunan daerah yang tepat sasaran. Penelitian ini bertujuan untuk mengelompokkan daerah di Jawa Barat berdasarkan kesamaan karakteristik sosial-ekonomi menggunakan metode K-Means dan Hierarchical Clustering. Data yang digunakan berasal dari publikasi Badan Pusat Statistik (BPS) tahun 2024 yang mencakup indikator sosial-ekonomi, seperti Indeks Pembangunan Manusia (IPM), PDRB per kapita, dan indikator lainnya. Hasil klasterisasi menunjukkan bahwa daerah di Jawa Barat terbagi menjadi tiga klaster, yaitu Daerah Maju (15%), Daerah Berkembang (44%), dan Daerah Tertinggal (41%). Penelitian ini diharapkan dapat menjadi dasar bagi perumusan kebijakan pembangunan ekonomi dan ketenagakerjaan yang lebih terarah, efisien, serta sesuai dengan karakteristik dan kebutuhan masing-masing daerah