ANALISIS SPASIAL FAKTOR – FAKTOR YANG MEMENGARUHI INDEKS PEMBANGUNAN MANUSIA BERDASARKAN KABUPATEN/KOTA DI PULAU KALIMANTAN

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis faktor – faktor yang memengaruhi Indeks Pembangunan Manusia di Pulau Kalimantan dengan memperhatikan aspek spasial antar kabupaten/kota. Data dianalisis menggunakan pendekatan statistik spasial. Tahapan awal dengan melakukan analisis regresi untuk melihat multikolineritas suatu model, pengujian autokorelasi menggunakan uji Moran’s I dan identifikasi pola penyebaran IPM menggunakan LISA dengan hasil yang diperoleh yaitu adanya autokorelasi spasial positif dan berkelompok pada 12 kabupaten/kota. Selanjutnya, dilakukan analisis Geographically Weighted Regression (GWR) dengan fungsi kernel Fixed Gaussian. Hasil uji variasi geografis menunjukkan bahwa variabel kemiskinan dan RLS memiliki variasi spasial yang signifikan, sedangkan PDRB dan PPK tidak memiliki variasi spasial atau bersifat global. Variabel kemiskinan berpengaruh negatif terhadap IPM pada lebih dari 46% kabupaten/kota. Oleh karena itu, pemerintah perlu menetapkan strategi pengentasan kemiskinan yang berbasis wilayah dan lebih terarah, khususnya pada daerah yang peningkatan kemiskinan cenderung menurunkan IPM. Sebaliknya, RLS berpengaruh positif terhadap IPM di seluruh 56 kabupaten/kota. Oleh sebab itu, pemerintah perlu mempertahankan dan perkuat kebijakan peningkatan akses serta kualitas pendidikan di seluruh kabupaten/kota di Pulau Kalimantan