PEMODELAN TINGKAT KEMISKINAN KABUPATEN/KOTA DI PROVINSI BANTEN TAHUN 2025 DENGAN REGRESI RIDGE

Abstract

Kemiskinan merupakan salah satu permasalahan pembangunan yang masih terjadi di Provinsi Banten, dengan kondisi yang berbeda antar kabupaten/kota. Penelitian ini bertujuan untuk memodelkan tingkat kemiskinan kabupaten/kota di Provinsi Banten tahun 2025 menggunakan regresi ridge. Variabel dependen dalam penelitian ini adalah tingkat kemiskinan, sedangkan variabel independen meliputi PDRB per kapita, tingkat pengangguran terbuka, Indeks Pembangunan Manusia, Rasio Gini, dan jumlah penduduk. Data yang digunakan merupakan data sekunder dari BPS Provinsi Banten yang mencakup delapan kabupaten/kota. Hasil analisis deskriptif menunjukkan bahwa tingkat kemiskinan tertinggi terdapat di Kabupaten Pandeglang sebesar 8,51%, sedangkan tingkat kemiskinan terendah terdapat di Kota Tangerang Selatan sebesar 2,39%. Hasil uji multikolinearitas menunjukkan bahwa variabel Rasio Gini memiliki nilai VIF sebesar 13,925, sehingga terdapat indikasi multikolinearitas dalam model. Oleh karena itu, regresi ridge digunakan untuk memperoleh estimasi koefisien yang lebih stabil. Berdasarkan hasil cross-validation diperoleh nilai lambda optimum sebesar 2,4891. Model regresi ridge menghasilkan nilai RMSE sebesar 1,130 dan nilai 𝑅² sebesar 0,674, yang menunjukkan bahwa model mampu menjelaskan 67,4% variasi tingkat kemiskinan kabupaten/kota di Provinsi Banten. Hasil pemodelan menunjukkan bahwa PDRB per kapita dan IPM memiliki arah hubungan negatif terhadap tingkat kemiskinan, sedangkan tingkat pengangguran terbuka dan jumlah penduduk memiliki arah hubungan positif. Dengan demikian, regresi ridge dapat digunakan sebagai metode alternatif dalam pemodelan tingkat kemiskinan ketika terdapat indikasi multikolinearitas antarvariabel independen.