PENERAPAN REGRESI ROBUST ESTIMASI-M UNTUK MENENTUKAN PENGARUH EKSPOR-IMPOR TERHADAP NERACA PERDAGANGAN INDONESIA 2021-2025

Abstract

Neraca perdagangan merupakan indikator yang krusial dalam menentukan kestabilan ekonomi nasional secara global yang dipengaruhi oleh kegiatan ekspor dan impor. Di era global, ekonomi saat ini seringkali nilai fluktuasi dimana kondisi data perdagangan di Indonesia dapat menciptakan data outlier. Akan tetapi, metode Ordinary Least Squares (OLS) sering menghasilkan estimasi yang bias jika data tersebut terdapat outlier. Penelitian ini bertujuan menerapakan metode Regresi Robust Estimasi-M untuk menganalisis variabel ekspor migas (𝑋1), ekspor non-migas (𝑋2), impor migas (𝑋3), dan impor non-migas (𝑋4) terhadap Neraca Perdagangan Indonesia (𝑌) periode 2021-2025. Analisis OLS menghasilkan adanya pelanggaran asumsi korelasi (p-value =0,02631) dan diketahui ada tujuh data outlier yang diidentifikasi menggunakan metode DFFITS. Penerapan Regresi Robust Estimasi-M, diperoleh persamaan 𝑌=−31791,68+1182,21 ln 𝑋1+21850,40 ln 𝑋2−3177,42 ln 𝑋3−17086,08 ln 𝑋4. Metode Regresi Robust lebih efisien di bandingkan metode OLS, dibuktikan melalui penurunan standard error yang signifikan dari 151,4 menjadi 101,3 serta nilai Multiple R—Squared sebesar 0,9991 atau (99,91%). Pada uji parsial (t) dan uji simultan (F) menunjukkan bahwa variabel ekspor dan impor berpengaruh signifikan terhadap neraca perdagangan, dimana sektor ekspor non-migas memberikan kontribusi positif yang paling dominan.