GENOMIK DIGITAL DAN KECERDASAN BUATAN SEBAGAI PILAR KONSERVASI BIODIVERSITAS INDONESIA DI ERA EKOSISTEM DIGITAL

Abstract

Indonesia merupakan negara megabiodiversitas yang memiliki sekitar 1,75% spesies flora dunia dan lebih dari 45% jenis fauna dunia. Ironisnya, sebagaina besar kekayaan ini terancam punah sebelum sempat diidentifikasi, di mana tercatat lebih dari 48,600 spesies yang masuk ke dalam IUCN Red List dan 583 diantaranya dimiliki Indonesia. Perkembangan genomik digital beserta kecerdasan buatan (AI) menawarkan solusi untuk mempercepat analisis data biologis dalam skala masif. Kajian ini bertujuan menguraikna peran AI dan machine learning dalam analisis data genomik untuk konservasi spesies, menelaah aplikasi genomik digital dalam strategi konservasi biodiversitas, serta mengidentifikasi peluang dan tantangan implementasinya di Indonesia dalam kerangka ekosistem digital. Penelitian ini menggunakan pendekatan systematis literature review (SLR) dengan analisis tematik dan sintesis naratif mengikuti panduan PRISMA, melibatkan penulusuran literatur pada database public dan diperoleh 24 literatur final yang memenuhi kriteria inklusi untuk dianalisis. Hasil kajian menunjukkan bahwa AI dan machine learning mampu mempercepat klasifikasi spesies berbasis Deep learning, memprediksi adaptasi genetik terhadap perubahan iklim, serta mendukung deteksi kerentanan populasi. Genomik digital melalui DNA barcoding, eDNA metabarcoding, dan genomik forensik telah diterapkan di berbagai ekosistem Indonesia seperti laut, akuakultur, tersterial, serta memperoleh momentum kebijakan melalui IBSAP 2025-2045. Namun, implementasinya masih dibayangi tantangan struktural berupa ketimpangan infrastruktur, kompetensi SDM dan fragmentasi data antarinstitusi. Kajian ini memperlihatkan bahwa integrasi AI dan genomik digital berkontribusi nyata pada konservasi biodiversitas Indonesia, dengan keberhasilan implementasi ke depan bergantung pada penguatan infrastruktur teknis, kapasitas SDM, dan keranka kebijakan kelembagaan yang terpadu.