LOGIKA FUZZY SUGENO UNTUK PENENTUAN ALOKASI BANDWIDTH ADAPTIF

Authors

  • Hafidz Irham Ar Ridlo Program Studi Informatika, UPN “Veteran” Jawa Timur, Surabaya, Indonesia
  • Agussalim Program Studi Magister Teknologi Informasi, UPN “Veteran” Jawa Timur, Surabaya, Indonesia
  • Ardhon Rakhmadi Program Studi Informatika, UPN “Veteran” Jawa Timur, Surabaya, Indonesia

Keywords:

Logika Fuzzy Sugeno, alokasi bandwidth adaptif, manajemen bandwidth, jaringan komputer

Abstract

Kualitas layanan jaringan sangat bergantung pada alokasi bandwidth yang merata. Ketiadaan mekanisme manajemen bandwidth sering kali memicu ketimpangan penggunaan jaringan, di mana segelintir klien dapat memonopoli trafik sehingga utilisasi menjadi tidak efisien. Untuk merespons fluktuasi jumlah klien aktif dan lonjakan trafik secara dinamis, penelitian ini merancang dan menguji sistem penentuan alokasi bandwidth adaptif menggunakan metode Logika Fuzzy Sugeno untuk menangani ketidakpastian kondisi jaringan. Variabel input sistem terdiri dari jumlah klien aktif dan beban trafik jaringan, yang diproses melalui tahapan fuzzifikasi, inferensi berbasis sembilan aturan IF-THEN, dan agregasi weighted average Sugeno orde nol untuk menghasilkan nilai alokasi bandwidth secara otomatis. Nilai output dari sistem fuzzy ini kemudian diimplementasikan sebagai parameter limit bandwidth menggunakan Per Connection Queue (PCQ). Pengujian dilakukan pada lingkungan jaringan virtual dengan arsitektur closed-loop sehingga selalu melakukan pengambilan data dan perubahan dengan interval 10 detik. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem berhasil menyesuaikan alokasi bandwidth secara otomatis pada rentang 128 Kbps hingga 1024 Kbps sesuai dengan kondisi aktual jaringan. Nilai tersebut sukses diterapkan ke dalam mekanisme PCQ tanpa memerlukan konfigurasi manual dari administrator. Temuan ini menyimpulkan bahwa metode Logika Fuzzy Sugeno mampu diimplementasikan sebagai solusi manajemen bandwidth yang adaptif dan otonom.

Downloads

Published

2026-08-31

Conference Proceedings Volume

Section

Artikel

Categories