ANALISIS INTENSITAS PENGGUNAAN PERANGKAT DIGITAL SEBAGAI DASAR PERANCANGAN SISTEM REKOMENDASI KESEHATAN VISUAL MAHASISWA

Abstract

Intensitas penggunaan perangkat digital pada mahasiswa berpotensi menimbulkan keluhan kesehatan visual seperti mata lelah, mata kering, penglihatan kabur, dan sakit kepala, atau disebut juga digital eye strain. Keluhan ini sering kali tidak disadari sebagai risiko jangka panjang, karena minimnya sistem identifikasi yang mampu memberikan rekomendasi untuk kesehatan visual berdasarkan kebiasaan pengguna. Penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi pola penggunaan perangkat digital yang berisiko pada mahasiswa, mengklasifikasikan tingkat risiko kesehatan visual tersebut, dan merumuskan sistem rekomendasi berbasis pengguna. Penelitian ini menggunakan metode kuantitatif berbasis analisis data dan Sistem Pendukung Keputusan. Pengumpulan data dilakukan melalui penyebaran instrumen kuesioner kepada responden mahasiswa. Analisis data dilakukan secara berurutan, mulai dari pembersihan data (data cleaning), analisis deskriptif untuk memetakan karakteristik perilaku pengguna, hingga klasifikasi tingkat risiko menggunakan metode Naïve Bayes. Hasil dari penelitian ini adalah teridentifikasinya pola intensitas penggunaan layar pada perangkat digital yang memicu gejala digital eye strain menggunakan algoritma Naïve Bayes, serta tersusunnya alur input–proses–output pada model sistem rekomendasi. Diharapkan analisis pola intensitas penggunaan perangkat digital pada mahasiswa, dengan pendekatan berbasis data ini dapat dijadikan dasar yang kuat untuk merancang sistem rekomendasi kesehatan visual.