PENERAPAN MODEL ARIMAX DENGAN VARIABEL EKSOGEN HARGA CPO UNTUK PERAMALAN TOTAL EKSPOR SUMATERA UTARA

Abstract

Kinerja perdagangan luar negeri melalui sektor ekspor menjadi pilar sekaligus tantangan bagi stabilitas pertumbuhan ekonomi regional, khususnya di Provinsi Sumatera Utara. Total ekspor daerah sangat dipengaruhi oleh dinamika pasar internasional serta volatilitas harga komoditas global. Oleh karena itu, diperlukan model peramalan yang mampu menangkap pola runtun waktu sekaligus pengaruh variabel eksternal. Penelitian ini bertujuan untuk mengaplikasikan dan membandingkan metode Autoregressive Integrated Moving Average (ARIMA) murni dengan ARIMAX dalam memodelkan dan memprediksi nilai Total Ekspor Sumatera Utara menggunakan data deret waktu bulanan periode Januari 2019 hingga Desember 2024. Variabel eksogen yang diikutsertakan difokuskan pada Harga Crude Palm Oil (CPO) Dunia. Tahapan analisis mencakup identifikasi stasioneritas data melalui proses differencing, penentuan delay parameter, serta estimasi ordo model melalui plot ACF dan PACF. Hasil penelitian menunjukkan bahwa kedua spesifikasi model memiliki performa peramalan yang sangat baik. Model ARIMA murni (2,1,1) menghasilkan nilai Mean Absolute Percentage Error (MAPE) sebesar 10,640%, sedangkan pengintegrasian variabel Harga CPO pada model ARIMAX sedikit menurunkan MAPE menjadi 10,602%. Namun, pengujian parameter menunjukkan bahwa Harga CPO Dunia tidak memberikan pengaruh yang signifikan secara statistik (p-value = 0,466 > 0,05) terhadap pergerakan ekspor.