ANALISIS FAKTOR-FAKTOR YANG MEMENGARUHI INDEKS PEMBANGUNAN MANUSIA DI PROVINSI DKI JAKARTA MENGGUNAKAN REGRESI DATA PANEL PERIODE 2016-2024

Abstract

Indeks Pembangunan Manusia (IPM) merupakan indikator komposit yang mencerminkan kualitas hidup masyarakat dari dimensi kesehatan, pendidikan, dan ekonomi. Meskipun DKI Jakarta secara konsisten mencatat nilai IPM tertinggi secara nasional, terdapat disparitas yang cukup signifikan antar wilayah administrasi di dalamnya. Penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi dan menganalisis faktor-faktor yang memengaruhi IPM di enam wilayah administrasi Provinsi DKI Jakarta selama periode 2016–2024. Variabel bebas yang digunakan meliputi Angka Harapan Hidup (AHH), Harapan Lama Sekolah (HLS), Rata-rata Lama Sekolah (RLS), dan Pengeluaran Per Kapita (PP), sedangkan IPM sebagai variabel terikat. Analisis dilakukan menggunakan metode Regresi Data Panel, dan pemilihan model terbaik ditentukan melalui Uji Chow dan Uji Hausman. Hasil pengujian menunjukkan bahwa Fixed Effect Model (FEM) merupakan model yang paling sesuai karena mampu menangkap variasi karakteristik unik antar wilayah. Model yang terbentuk secara keseluruhan signifikan dengan nilai Prob(F-statistic) sebesar 0,0000 dan Adjusted R-squared sebesar 0,9975, yang mengindikasikan bahwa model mampu menjelaskan variasi IPM sebesar 99,75%. Secara parsial, variabel AHH, HLS, dan RLS berpengaruh positif dan signifikan terhadap IPM, sedangkan variabel PP tidak menunjukkan pengaruh yang signifikan secara statistik dengan probabilitas sebesar 0,0795. Di antara seluruh variabel yang berpengaruh signifikan, RLS merupakan faktor paling dominan dalam menjelaskan peningkatan IPM. Temuan ini menegaskan bahwa peningkatan kualitas pendidikan, khususnya lama rata-rata bersekolah masyarakat, merupakan prioritas utama dalam upaya peningkatan IPM di Provinsi DKI Jakarta.