PENGEMBANGAN SISTEM PENYARINGAN KOMENTAR PERUNDUNGAN PADA INSTAGRAM BERBASIS EKSTENSI BROWSER
Keywords:
Ekstensi Browser, Metode Waterfall, Black Box Testing, Cyberbullying, Deteksi KomentarAbstract
Cyberbullying telah menjadi isu yang signifikan dalam komunikasi digital akibat pertumbuhan masif interaksi di platform media sosial. Instagram, sebagai salah satu platform media sosial yang paling banyak digunakan di Indonesia, mengalami volume komentar pengguna yang tinggi setiap harinya, sehingga meningkatkan risiko munculnya interaksi negatif yang dapat merugikan pengguna. Penelitian sebelumnya menunjukkan bahwa mekanisme moderasi yang dimiliki Instagram saat ini masih belum memadai dalam menangani cyberbullying. Meskipun banyak penelitian terdahulu berfokus pada pengembangan dan evaluasi model machine learning untuk mendeteksi cyberbullying secara otomatis, implementasi praktis dari pendekatan tersebut ke dalam alat yang dapat digunakan secara langsung oleh pengguna media sosial masih terbatas. Penelitian ini berupaya menjembatani kesenjangan implementasi tersebut dengan mengembangkan sistem penyaringan otomatis untuk komentar cyberbullying di Instagram menggunakan ekstensi browser untuk browser berbasis Chromium. Proses penyaringan dilakukan dengan mengklasifikasikan komentar menggunakan model machine learning yang telah dilatih untuk mendeteksi komentar cyberbullying, kemudian komentar yang teridentifikasi sebagai cyberbullying akan disembunyikan secara otomatis. Pendekatan ekstensi browser memungkinkan sistem beroperasi langsung pada antarmuka Instagram tanpa memerlukan modifikasi pada infrastruktur platform serta menyediakan penyaringan komentar otomatis di sisi pengguna. Sistem yang dikembangkan diuji menggunakan metode black box testing. Hasil pengujian menunjukkan bahwa seluruh fitur utama telah memenuhi kebutuhan sistem yang ditetapkan dan berfungsi dengan baik. Selain itu, ekstensi secara konsisten melakukan penyaringan komentar baik pada tampilan popup maupun bentuk tampilan unggahan sendiri. Temuan ini menunjukkan bahwa sistem yang diusulkan dapat mendukung interaksi digital yang lebih aman di platform media sosial.
Downloads
Published
Conference Proceedings Volume
Section
Categories
License
Copyright (c) 2026 Prosiding Seminar Nasional Sains dan Teknologi "SainTek"

This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.
