ANALISIS KOMPUTASIONAL DATA MULTIMODAL BERBASIS AI DALAM MENGAUDIT MUTU VISUAL STORYBOARD PENDEKATAN DESAIN KOMUNIKASI VISUAL

Abstract

Perkembangan Large Multimodal Models (LMM) dalam ranah Kecerdasan Buatan Terapan (Applied AI) membuka peluang baru dalam pemrosesan data non-tekstual secara simultan. Namun, pemanfaatan AI generatif pada industri kreatif saat ini, mayoritas terjebak pada pendekatan otomatisasi hulu-ke-hilir secara mentah yang mendominasi agensi kemampuan kognitif manusia secara terukur. Penelitian interdisipliner ini bertujuan untuk menguji keandalan AI sebagai Creative Decision Support System (CDSS) yang bertindak khusus sebagai auditor mutu visual pada tahap pra-produksi storyboard komik. Metode yang digunakan adalah Practice-Led Research dipadu dengan Action Research. Subjek manusia (ilustrator) mengajukan data hibrida berbentuk sketsa visual kasar dan deskripsi tekstual sinematik, sementara sistem AI melakukan analisis komputasional terhadap elemen data spasial visual, kontinuitas adegan, dan pacing. Data interaksi dialektis ini kemudian dianalisis menggunakan metrik Rasio Agensi Kreatif untuk mengukur tingkat penerimaan (acceptance), negosiasi (negotiation), dan penolakan (rejection) manusia terhadap keputusan sistem AI. Hasil penelitian menunjukkan bahwa pemrosesan data multimodal oleh AI berhasil mendeteksi 15 butir kelemahan struktural pada rancangan sekuensial, dengan distribusi respons kognitif sebanyak 6 acceptance, 5 negotiation, dan 4 rejection. Perhitungan metrik kuantitatif menghasilkan nilai Rasio Agensi Kreatif sebesar 1,50 (di atas ambang batas kritis > 1,0), yang membuktikan secara empiris keandalan sistem dalam meningkatkan mutu teknis tanpa mengeliminasi kendali kognitif dan otentisitas teknis seniman manusia. Penelitian ini memberikan kontribusi teoretis pada pengembangan kerangka kolaborasi Interaksi Manusia-Komputer (HCI) dalam ranah Desain Komunikasi Visual, serta menawarkan model kolaborasi manusia-komputer yang etis dalam mewujudkan ekosistem digital berbasis pengetahuan.