RANCANG BANGUN APLIKASI BERBASIS WEB DENGAN INTEGRASI OPTICAL CHARACTER RECOGNITION UNTUK VALIDASI KEASLIAN SURAT PANGGILAN KERJA MENGGUNAKAN PLATFORM CALL-UP CAREER

Authors

  • Deny Budiyanto Fakultas Teknik Universitas Lampung, Bandar Lampung, Indonesia
  • Lintang Patria Fakultas Sains dan Teknologi, Universitas Terbuka, Banten, Indonesia
  • Friska Dias Afidha Fakultas Sains dan Teknologi, Universitas Terbuka, Banten, Indonesia

Keywords:

Call-up Career, Deteksi Penipuan, Machine Learning, Metadata, OCR

Abstract

Peningkatan kasus penipuan lowongan kerja digital saat ini menjadi tantangan bagi para pencari kerja. Modus operandi yang digunakan pelaku umumnya berupa pengiriman surat panggilan kerja palsu melalui pos-el (e-mail) atau pesan instan. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem informasi berbasis web bernama Call-up Career yang mampu mendeteksi keaslian dokumen panggilan kerja digital. Sistem ini diimplementasikan dengan mengintegrasikan metode ekstraksi teks menggunakan Optical Character Recognition (OCR), analisis metadata, dan klasifikasi berbasis algoritma machine learning. Melalui pendekatan ini, sistem diharapkan dapat menjadi solusi preventif bagi pencari kerja dalam meminimalisasi risiko penipuan serta mendukung peningkatan literasi digital pada proses rekrutmen.

Downloads

Published

2026-08-31

Conference Proceedings Volume

Section

Artikel

Categories